Uncertainty (ketidakpastian)

on under Artificial-Intelligent
2 minute read

Uncertainty (ketidakpastian)

Informasi yang tersedia dari manusia sering tidak sempurna. Sebuah pakar bisa mengatasi kekurangan tersebut. Logika klasik hanya mengizinkan alasan yang tepat. Misal : jika A adalah benar, kemudian A adalah negasi salah dan jika B adalah salah kemudian B adalah negasi benar.

Kebanyakan didunia nyata tidak memberikan informasi yang benar. Itu bisa menjadi tidak tepat, tidak lengkap, dan bahkan tidak terukur.

Ketidakpastian adalah definisi dari kekurangan dari kebenaran dalam informasi. Yang akan memungkintan kita untuk mencapai kesimpulan yang dapat diandalkan.

Wilayah pakar dan pengetahuan sering membangun kolerasi konkret antara IF dan THEN bagian dari aturan itu. Karena itu sistem pakar membutuhkan kemampuan untuk menghandle ketidak jelasan itu. Misal degan menerima tingkat kolerasi sebagai faktor kepastian numerik.

Sumber dari ketidakpastian :

  1. ketidakpastian data :
    • kesalahan data
    • data tidak bisa diandalkan
    • data yang ambigu
    • data tidak tepat
    • tidak konsisten
    • subjektif, atau hasil dari menduga-duga
    • data yang berasal dari standar
    • noisy
  2. ketidakpastian pengetahuan
    Keterbatasan dalam ilmu pengetahuan yang dimiliki.

  3. representasi ketidakpastian pengetahuan
    Representasi adalah proses dimana sebuah objek ditangkap oleh indra seseorang, lalu masuk ke akal untuk diproses yang hasilnya adalah sebuah konsep/ide yang dengan bahasa akan disampaikan/diungkapkan kembali. Dan setiap orang beda-beda dalam menangkap semua objek menjadi ide sehingga menjadi tidak pasti.

  4. proses inferensi
    Inferensi adalah tindakan atau proses yang berasal kesimpulan logis dari premis-premis yang diketahui atau dianggap benar.
    • Hasil yang diperoleh secara formal benar, tetapi salah di dunia nyata
    • Kesimpulan baru tidak beralasan.
    • Metode penalaran dasar yang tidak lengkap

jadi bagaimana kita melakukan penalaran ketidakpastian dan dengan pengetahuan yang tepat ?

  1. Heuristik
    • dengan cara meniru metode pemrosesan pengetahuan heuristik yang digunakan oleh para ahli
  2. asosiasi empiris
    • penalaran dari pengalaman
    • berdasarkan dari pengamatan yang mungkin terbatas
  3. probabilitas
    • obyektif (perhitungan frekuensi)
    • subyektif (pengalaman manusia)

Penyelesaian Ketidakpastian

Teori Penyelesaian Ketidakpastian :

  • probabilitas klasik (classical probability)
  • probabilitas Bayes (Bayesian probability)
  • teori Hartley berdasarkan himpunan klasik (Hartley theory based on classical sets)
  • teori Shannon berdasarkan pada probabilitas (Shanon theory based on probability)
  • teori Dempster-Shafer (Dempster-Shafer theory)
  • teori fuzzy Zadeh (Zadeh’s fuzzy theory)
  • faktor kepastian (certainty factor).
AI
comments powered by Disqus