Forward Chaining

on under Artificial-Intelligent
1 minute read

Forward Chaining

Forward chaining adalah pelacakan ke depan yang memulai dari sekumpulan fakta-fakta dengan mencari kaidah yang cocok dengan dugaan/hipotesa yang ada menuju kesimpulan. Dapat diartikan bahwa forward chaining adalah pelacakan dari informasi yang didapat sehingga menghasilkan kesimpulan. Contoh :

if (Informasi Masukan)
Then (Konklusi)
If Lampu1 dinyalakan
And lampu1 tidak menyala
And lampu1 dihubungkan dengan sekring
And sekring masih bagus
Then Lampu1 rusak

Dan berikut gambar cara kerja metode forward chaining :

forward chaining.png

Urutatan langkah forward chaining :

  1. Tampilkan semua daftar premis.
  2. User memilih premis yang dialami
  3. Sistem mencari aturan yang premisnya terdiri dari premis-premis yang dipilih oleh user.
  4. Sistem akan menampilkan konklusi dari aturan tersebut.

Metode forward chaining cocok digunakan untuk menangani masalah pengendalian (controlling) dan peramalan (prediction). Contoh lagi forward chaining :
Jika penderita terkena penyakit epilepsi Ideopatik dengan CF (Certain Factor) antara 0.4/0.6. Maka berikan obat carbamazepine.

AI
comments powered by Disqus